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PHP实现简单线性回归之数据研究工具
有帮助的，SimpleLinearRegression支持此类用法。
然而，另一种用于输出结果的方法是将输出的各部分系统化地进行分组。如果研究用于回归分析的主要统计软件包的输出，就会发现它们往往是用同样的方式对输出进行分组的。它们往往有摘要表（SummaryTable）、偏离值分析（AnalysisOfVariance）表、参数估计值（ParameterEstimate）表和R值（RValue）。类似地，我创建了一些输出方法，名称如下：
所有这些方法都假定输出媒介是网页。考虑到您有可能希望用非网页的其它媒介输出这些汇总值，所以我决定将这些输出方法包装在一个继承了SimpleLinearRegression类的类中。清单2中的代码旨在演示输出类的通用逻辑。为了使通用逻辑更突出，所以除去了实现各种show方法的代码。
清单2.演示输出类的通用逻辑
这个类的构造函数只是SimpleLinearRegression类构造函数的包装器。这意味着如果您想显示SimpleLinearRegression分析的HTML输出，则应该实例化SimpleLinearRegressionHTML类，而不是直接实例化SimpleLinearRegression类。其优点是不会有许多未使用的方法充斥SimpleLinearRegression类，并且可以更自由地定义用于其它输出媒介的类（也许会对不同媒介类型实现同一API）。
图形输出
迄今为止，您已经实现的输出方法都以HTML格式显示汇总值。它也适合于用GIF、JPEG或PNG格式显示这些数据的分布图（scatterplot）或线图（lineplot）。
与其亲自编写生成线图和分布图的代码，我认为最好使用名为JpGraph的基于PHP的图形库。JpGraph正由JohanPersson积极开发，其项目网站这样描述它：
无论是对于只有最少代码的“以快捷但不恰当方式获得的”图形，还是对于需要非常细粒度控制的复杂专业图形，JpGraph都可以使它们的绘制变得简单。JpGraph同样适用于科学和商业类型的图形。
JpGraph分发版中包含大量可以根据特定需求进行定制的示例脚本。将JpGraph用于数据研究工具非常简单，只需找到功能与我的需求类似的示例脚本，然后对该脚本进行改写以满足我的特定需求即可。
清单3中的脚本是从样本数据研究工具（explore.php）中抽取的，它演示了如何调用该库以及如何将来自于SimpleLinearRegression分析的数据填入Line和Scatter类。这段代码中的注释是JohanPersson编写的（JPGraph代码库的文档化工作做得很好）。
清单3.来自于样本数据研究工具explore.php的函数的详细内容
该数据研究工具由单个脚本（explore.php）构成，该脚本调用SimpleLinearRegressionHTML类和JpGraph库的方法。
该脚本使用了简单的处理逻辑。该脚本的第一部分对所提交的表单数据执行基本验证。如果这些表单数据通过验证，则执行该脚本的第二部分。
该脚本的第二部分所包含的代码用于分析数据，并以HTML和图形格式显示汇总结果。清单4中显示了explore.php脚本的基本结构：
清单4.explore.php的结构
为
然而，另一种用于输出结果的方法是将输出的各部分系统化地进行分组。如果研究用于回归分析的主要统计软件包的输出，就会发现它们往往是用同样的方式对输出进行分组的。它们往往有摘要表（SummaryTable）、偏离值分析（AnalysisOfVariance）表、参数估计值（ParameterEstimate）表和R值（RValue）。类似地，我创建了一些输出方法，名称如下：
- showSummaryTable()
- showAnalysisOfVariance()
- showParameterEstimates()
- showRValues()
- Y轴截距没有有意义的解释，或者
- 输入值可能是经过转换的，而您可能需要取消对它们的转换以获取最终的解释。
所有这些方法都假定输出媒介是网页。考虑到您有可能希望用非网页的其它媒介输出这些汇总值，所以我决定将这些输出方法包装在一个继承了SimpleLinearRegression类的类中。清单2中的代码旨在演示输出类的通用逻辑。为了使通用逻辑更突出，所以除去了实现各种show方法的代码。
清单2.演示输出类的通用逻辑
＜?php//HTML.php//Copyright2003,PaulMeagher//DistributedunderGPLinclude_once"slr/SimpleLinearRegression.php";classSimpleLinearRegressionHTMLextendsSimpleLinearRegression{functionSimpleLinearRegressionHTML($X,$Y,$conf_int){SimpleLinearRegression::SimpleLinearRegression($X,$Y,$conf_int);}functionshowTableSummary($x_name,$y_name){}functionshowAnalysisOfVariance(){}functionshowParameterEstimates(){}functionshowFormula($x_name,$y_name){}functionshowRValues(){}}?＞
这个类的构造函数只是SimpleLinearRegression类构造函数的包装器。这意味着如果您想显示SimpleLinearRegression分析的HTML输出，则应该实例化SimpleLinearRegressionHTML类，而不是直接实例化SimpleLinearRegression类。其优点是不会有许多未使用的方法充斥SimpleLinearRegression类，并且可以更自由地定义用于其它输出媒介的类（也许会对不同媒介类型实现同一API）。
图形输出
迄今为止，您已经实现的输出方法都以HTML格式显示汇总值。它也适合于用GIF、JPEG或PNG格式显示这些数据的分布图（scatterplot）或线图（lineplot）。
与其亲自编写生成线图和分布图的代码，我认为最好使用名为JpGraph的基于PHP的图形库。JpGraph正由JohanPersson积极开发，其项目网站这样描述它：
无论是对于只有最少代码的“以快捷但不恰当方式获得的”图形，还是对于需要非常细粒度控制的复杂专业图形，JpGraph都可以使它们的绘制变得简单。JpGraph同样适用于科学和商业类型的图形。
JpGraph分发版中包含大量可以根据特定需求进行定制的示例脚本。将JpGraph用于数据研究工具非常简单，只需找到功能与我的需求类似的示例脚本，然后对该脚本进行改写以满足我的特定需求即可。
清单3中的脚本是从样本数据研究工具（explore.php）中抽取的，它演示了如何调用该库以及如何将来自于SimpleLinearRegression分析的数据填入Line和Scatter类。这段代码中的注释是JohanPersson编写的（JPGraph代码库的文档化工作做得很好）。
清单3.来自于样本数据研究工具explore.php的函数的详细内容
＜?php//Snippetextractedfromexplore.phpscriptinclude("jpgraph/jpgraph.php");include("jpgraph/jpgraph_scatter.php");include("jpgraph/jpgraph_line.php");//Createthegraph$graph=newGraph(300,200,'auto');$graph-＞SetScale("linlin");//Setuptitle$graph-＞title-＞Set("$title");$graph-＞img-＞SetMargin(50,20,20,40);$graph-＞xaxis-＞SetTitle("$x_name","center");$graph-＞yaxis-＞SetTitleMargin(30);$graph-＞yaxis-＞title-＞Set("$y_name");$graph-＞title-＞SetFont(FF_FONT1,FS_BOLD);//makesurethattheX-axisisalwaysatthe//bottomattheplotandnotjustatY=0whichis//thedefaultposition$graph-＞xaxis-＞SetPos('min');//Createthescatterplotwithsomenicecolors$sp1=newScatterPlot($slr-＞Y,$slr-＞X);$sp1-＞mark-＞SetType(MARK_FILLEDCIRCLE);$sp1-＞mark-＞SetFillColor("red");$sp1-＞SetColor("blue");$sp1-＞SetWeight(3);$sp1-＞mark-＞SetWidth(4);//Createtheregressionline$lplot=newLinePlot($slr-＞PredictedY,$slr-＞X);$lplot-＞SetWeight(2);$lplot-＞SetColor('navy');//Addthepltostotheline$graph-＞Add($sp1);$graph-＞Add($lplot);//...andstroke$graph_name="temp/test.png";$graph-＞Stroke($graph_name);?＞＜imgsrc='＜?phpecho$graph_name?＞'vspace='15'＞?＞
该数据研究工具由单个脚本（explore.php）构成，该脚本调用SimpleLinearRegressionHTML类和JpGraph库的方法。
该脚本使用了简单的处理逻辑。该脚本的第一部分对所提交的表单数据执行基本验证。如果这些表单数据通过验证，则执行该脚本的第二部分。
该脚本的第二部分所包含的代码用于分析数据，并以HTML和图形格式显示汇总结果。清单4中显示了explore.php脚本的基本结构：
清单4.explore.php的结构
＜?php//explore.phpif(!empty($x_values)){$X=explode(",",$x_values);$numX=count($X);}if(!empty($y_values)){$Y=explode(",",$y_values);$numY=count($Y);}//displayentrydataentryformifvariablesnotsetif((empty($title))OR(empty($x_name))OR(empty($x_values))OR(empty($y_name))OR(empty($conf_int))OR(empty($y_values))OR($numX!=$numY)){//Omittedcodefordisplayingentryform}else{include_once"slr/SimpleLinearRegressionHTML.php";$slr=newSimpleLinearRegressionHTML($X,$Y,$conf_int);echo"＜h2＞$title＜/h2＞";$slr-＞showTableSummary($x_name,$y_name);echo"＜br＞＜br＞";$slr-＞showAnalysisOfVariance();echo"＜br＞＜br＞";$slr-＞showParameterEstimates($x_name,$y_name);echo"＜br＞";$slr-＞showFormula($x_name,$y_name);echo"＜br＞＜br＞";$slr-＞showRValues($x_name,$y_name);echo"＜br＞";include("jpgraph/jpgraph.php");include("jpgraph/jpgraph_scatter.php");include("jpgraph/jpgraph_line.php");//Thecodefordisplayingthegraphicsisinlineinthe//explore.phpscript.Thecodeforthesetwolineplots//finishesoffthescript://Omittedcodefordisplayingscatterpluslineplot//Omittedcodefordisplayingresidualsplot}?＞
为